Python Sklearn validate .py:使用预测SVC模型时出现386错误

Question

使用

grid_search.GridSearchCV(svm.SVC(), parameters).fit(x_train, y_train).predict(x)

我得到以下错误:

C:Anaconda3libsite-packagessklearnutils validate .py:386: DeprecationWarning:将1d数组作为数据传递在0.17中已弃用，并将在0.19中引发ValueError。如果数据只有一个特征，可以使用x .重塑(- 1,1);如果数据只有一个样本，可以使用x .重塑(1，-1)。DeprecationWarning)

我怎么解决它?

谢谢

Answer 1

你的数据框架是什么样子的?这可能是由于x_train/x_test的形状。