Spark:如何在 Spark 应用程序中显式不使用 AWS 凭证



在我的Spark应用程序中,我通过命令行参数传递了aws凭证。

spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3.awsAccessKeyId", awsAccessKeyId)
spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3.awsSecretAccessKey", awsSecretAccessKey)
spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3.impl", "org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem")
但是,在

群集模式下,在节点之间显式传递凭据是一个巨大的安全问题,因为这些凭据以文本形式传递。

如何使我的应用程序与 IAmRole 或其他在 Spark 应用中不需要这两行代码的正确方法一起使用:

spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3.awsAccessKeyId", awsAccessKeyId)
spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3.awsSecretAccessKey", awsSecretAccessKey)

您可以在 hadoop conf 的核心站点中添加以下配置.xml而不能将其添加到您的代码库中

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <property>
  <name>fs.s3n.awsAccessKeyId</name>
  <value>my_aws_access_key_id_here</value>
  </property>
  <property>
  <name>fs.s3n.awsSecretAccessKey</name>
  <value>my_aws_secret_access_key_here</value>
  </property>
</configuration>

要使用上述文件,只需在运行 Spark 或 conf/spark-env.sh 之前export HADOOP_CONF_DIR=~/Private/.aws/hadoop_conf

对于 IAM 角色,火花 1.6 中已经打开了错误 https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-16363

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