按时间戳对行进行分组，并有条件地对不同的列求和

Question

我正在尝试选择一些流量数据并为不同的流量方向创建总和，在 60 秒存储桶中存储。 简化表如下（时间戳为 unix 纪元）：

Timestamp      Source     Destination    Count
1              inside     outside          5
2              inside     outside          6
3              outside    inside           7
65             inside     inside           4
66             inside     outside          6
72             inside     outside          7

当前查询（执行分桶，但与方向无关）

SELECT sum(count) AS total FROM table GROUP BY round(timestamp/60)

这给了我每个 60 秒"桶"的总数，例如

Count
 18
 10
 7

现在，我

迷路了（我可以在客户端代码中执行此操作，但如果可能的话，我有点想用 SQL 来做到这一点）。我想为每一行都有一个称为入站的总和，其中内部作为源，dest 作为外部，对于源外部和内部为dest的每一行，一个称为出站的总和，以及一行称为内部，其中源和dest都在里面。 仍按 60 秒存储桶分组。 即我想要回来的是：

Inbound  Outbound  Internal
   7        11        0
   0         6        4
   0         7        0

我的 SQL foo 很弱，我真的不知道从哪里开始（我怀疑我需要一个子选择，但我不确定如何构建它）。

Answer 1

SELECT
  round(timestamp/60)             AS bucket,
  SUM(
    CASE WHEN source = 'inside'  AND destination = 'outside'
         THEN count ELSE 0
    END
  )                               AS outbound,
  SUM(
    CASE WHEN source = 'outside' AND destination = 'inside'
         THEN count ELSE 0
    END
  )                               AS inbound,
  SUM(
    CASE WHEN source = 'inside'  AND destination = 'inside'
         THEN count ELSE 0
    END
  )                               AS internal
FROM
  yourTable
GROUP BY
  round(timestamp/60)

Answer 2

你实际上应该能够做一个透视：

SELECT SUM(count) AS total
    , SUM(CASE 
              WHEN Source = 'outside' 
                   AND Destination = 'inside' 
                   THEN count  -- Use 1 if you only want to count each row
              ELSE 0 END) AS [Inbound]
    , SUM(CASE
              WHEN Source = 'inside' 
                  AND Destination = 'outside' 
                  THEN count
              ELSE 0 END) AS [Outbound]
    , SUM(CASE 
              WHEN Source = 'inside'
                  AND Destination = 'inside' 
                  THEN count
              ELSE 0 END) AS [Internal]
FROM table 
GROUP BY round(timestamp/60)