预测包中的 r 中的时间序列预测:ts() 函数

Question

我目前正在处理一个需要我执行时间的示例数据 在 R 中对给定数据集进行序列预测。所以我需要每天预测 基础。我收到以下错误消息。

-.default错误(x，趋势(：二进制运算符的非数字参数

我的数据格式

Items               Regions         vDate       QTY
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-01  2
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-02  7
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-03  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-04  0
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-05  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-06  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-07  1
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-08  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-09  0
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-10  4
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-11  4
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-12  0
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-13  6
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-14  7
Tractor TT35 4WD    Tiruchengode    2016-01-15  3

在

项目列中我有三种类型，在区域列中有18个区域， 对于每个地区，我有三个项目，对于每个项目，我有两年的数据 (2016-01-01 至 2017-01-31(，我需要预测下一个数量列 年份(2018-01-31(

我正在使用以下代码

   ts_temp = ts(dt_ts[Regions==i & Item==j,]$Data,frequency = 365,start = 
   c(2016,1,1))
   # plot(ts_temp)
   #tsss<-decompose(ts_temp)
   #plot(tsss)
    model_hw = HoltWinters(ts_temp) 

当我运行时model_hw我收到上述错误。

请提出任何建议，
提前致谢

Answer 1

以下脚本没有给我任何问题：

library(readr)
dt_ts <- read_csv("~/test.csv")
attach(dt_ts)
i = 'Tiruchengode'
j = 'Tractor TT35 4WD'
ts_temp = ts(dt_ts[Regions==i & Items==j,]$QTY,frequency = 365,start = c(2016,1,1))
model_hw = HoltWinters(ts_temp) 

该错误消息表示HoltWinters()正在尝试使用不是数字的内容执行二进制操作，例如 2+2。尝试验证数据以确保数量仅包含数字：

class(dt_ts[Regions==i & Items==j,]$QTY)

应返回：

[1] "integer"