我有多个深度学习模型(比如2个(,这些模型的输出是另一个深度学习模型的输入。我想在树莓派 Pi3 上运行它进行推理。
是否可以在设备上同时运行多个模型。我正在使用TensorFlow Lite进行优化和推理。
请提出解决方案。
简短的回答是肯定的。例如,在 TFLite 的lable_image中,输入位图图像被馈送到简单操作(调整大小双线性(中以调整其大小,然后将简单操作的输出设置为指定模型输入的输出。
我有多个深度学习模型(比如2个(,这些模型的输出是另一个深度学习模型的输入。我想在树莓派 Pi3 上运行它进行推理。
是否可以在设备上同时运行多个模型。我正在使用TensorFlow Lite进行优化和推理。
请提出解决方案。
简短的回答是肯定的。例如,在 TFLite 的lable_image中,输入位图图像被馈送到简单操作(调整大小双线性(中以调整其大小,然后将简单操作的输出设置为指定模型输入的输出。
javascript python java c# php android html jquery c++ css ios sql mysql arrays asp.net json python-3.x ruby-on-rails .net sql-server django objective-c excel regex ruby linux ajax iphone xml vba spring asp.net-mvc database wordpress string postgresql wpf windows xcode bash git oracle list vb.net multithreading eclipse algorithm macos powershell visual-studio image forms numpy scala function api selenium