我正在使用gridsearchcv来训练逻辑回归分类器。我想知道的是 refit 命令是根据所选的超参数 C 重新选择特征,还是仅使用在交叉验证过程中选择的特征,并且仅重新拟合系数值而不重新选择特征?
根据GridSearchCV
的文档:
1. Refit an estimator using the best found parameters on the whole dataset.
2. The refitted estimator is made available at the best_estimator_ attribute and permits using predict directly on this GridSearchCV instance.
从这里与 GridSearchCV 的工作混淆,您可以得到refit
参数的以下意义。
refit : boolean
Refit the best estimator with the entire dataset.
If “False”, it is impossible to make predictions using
this GridSearchCV instance after fitting.