我正在使用Tensorboard(Tensorflow 1.1.0(显示我的CNN分类器的结果。
我添加了一些输出向量为tf.summary.Histogram，以显示每个箱中的输出计数，但是张量板似乎自动计算插值并将其显示为(某种程度上(平滑的分布(因此，我找不到垃圾箱的确切计数(。
有人可以告诉我如何避免插值并使用条形图显示常规直方图？
我不确定有简单的方法可以做到。
我在下面的文本中非常不确定，如果我错了，请纠正我。
来自此文件https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/master/tensorboard/plugins/histogram/histogram/vz_histogram_timeseries/index.html，似乎直方图以双重值to tensorboard。摘要OP使用https://github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/blob/r1.2/tensorflow/tensorflow/python/ops/histogram_ops.py(1(或https://github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/tensorflow/tensorflow/tensorflow/blobflow/blobflow/tensorflow/blobflow op使用直方图。/R1.2/tensorflow/core/lib/histogram/histogram.cc(2(
我想它使用了第二个，因为这里https://github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/blob/r1.2/tensorflow/python/summary/summary/summary.py#l189它从生成的文件中调用函数。在我的软件包代码中，有另一个函数调用：
result = _op_def_lib.apply_op("HistogramSummary", tag=tag, values=values,
name=name)
我已经grep grep repo，似乎没有其他python代码可以定义"直方图符号"，所以似乎在这里确实定义了https://github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/blob/r1.2.2.2/tensorflow/core/kernels/summary_op.cc和此代码使用上面提到的代码(2(。
因此，在我看来，现在使用的直方图被埋在框架内部，我不确定重写它是否容易。
在此页面中，有电子邮件支持https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/master/tensorflow/python/summary。我想最好与此人联系或在Github上提出问题。