我有一个电子商务网站，我需要根据用户的兴趣在主页上显示产品，例如根据我们在互联网上进行的搜索在Facebook和Google上显示的广告。
是否有来自Facebook或Google或任何网站的API来获取用户的兴趣？
我想知道Facebook，谷歌和 booking.com 如何合作跟踪我们，即使它们是不同的公司。
是否有任何通用网关或通用接口，这些大公司通过制作一个带有cookie的系统来共享用户信息，以作为行为广告的集中式大数据模型进行跟踪？
我正在寻找专家的答案。我真的需要建立一个系统，根据用户在谷歌和其他网站上的搜索来跟踪用户的兴趣。
所以你需要使用一种叫做推荐系统的东西，使用机器学习算法，你会根据评级和兴趣向人们推荐产品。 通过使用同一用户或其他用户的先前数据(就像您在YouTube上获得推荐的视频一样)。
这个话题太大了，我在这里无法分步解释，首先需要对分类、回归等原始机器学习有很好的了解......等
因此，如果您有兴趣，请务必查看名为机器学习(斯坦福大学)的 coursera 课程，它由机器学习摇滚明星 Andrew NG 教授，它不仅教您机器学习，而且它将您从对主题一无所知的人带到专家(技术上)课程使用 MATLAB/OCTAVE，它有一整节关于推荐系统，这正是您需要的，完成后，只需用您选择的语言实施您学到的内容！
附注： 您可以随时在线查找用于实施推荐系统的教程，但是您将浪费很多时间，因为如果不了解我将在我推荐的课程中掌握的理论，您将不知道自己在做什么，该课程也可以在YouTube上轻松找到。但是在 coursera 中免费使用它会帮助你更多，因为您将拥有不同主题的动手编程经验。
为此，谷歌和Facebook有他们的算法来跟踪用户移动，他们用它来在他们的网站上展示广告。
我不认为这是可以普遍使用的。
我认为您将无法实时跟踪Facebook，Google，Amazon，Twitter的兴趣。他们正在自己的平台上收集您的兴趣表格。 此外，他们还管理大型添加提供程序。因此，一旦您单击了"添加"，它就会被跟踪。还有谷歌播放，iTunes可以访问你的手机。