逗号分隔范围机制在 Python 中是如何工作的?

Question

Code：

import numpy as np
z = np.array([[1,3,5],[2,4,6]])
print(z[0:, :2])

答：

[[1, 3] [2, 4]]

我是一个python初学者，当上述问题出现时，我正在解决一个互动练习。

我无法理解，在这种情况下 z[0：， ：2] 是如何工作的？如果可能，请帮助我了解这种情况。

Answer 1

您可以在此处阅读有关 Numpy 切片和索引的信息：

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html

在这种情况下，0:表示"所有行，从(包括(第 0 行开始一直到最后"(您也可以只使用等效的:，这意味着"所有行，从开始一直到结束"(。

:2的意思是"所有列，从开始一直到(但不包括(第 2 列"。

z[0:, :2]一起表示"z中包括所有行和前两列的部分"。列出的第一个维度是行，第二个维度是列。如果您的数组是 3D，则可以包含另一个带有另一个逗号的维度，依此类推。

Answer 2

首先你要求获取所有行(0:与:相同(：

[[1,3,5],
[2,4,6]]

然后你要求列 0 和 1(:2与0:2相同，这意味着从 0 到 2 排除(：

[[1,3],
[2,4]]

Answer 3

>z[0:, :2]选择所有(即两行(中的所有元素(0:选择从0开始的行索引范围(和前两列(:2选择列索引0和1(。

column  0 1 2
--------------
row 0 |  1 3 5
row 1 |  2 4 6

Answer 4

这是 numpy 数组的一个功能，在本例中，适用于 2D 数组。

如果z = np.array([l0, l1, l2, l3])其中 l0、l1、l2、l3 是列表，

然后z[1:3,2:5] = [l1[2:5], l2[2:5]]

因此，第一个切片参数适用于外部列表，而第二个参数适用于内部列表。这推广到 3D numpy 数组等。

这是文档： https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html