Python Pandas 日期时间索引重采样

Question

我有一个数据帧 edf，我将 DATESENT 转换为我的 datetimeindex，然后我想按周对其进行透视。

edf = pd.read_csv('C:Usersj~raw.csv', parse_dates=[6])
edf2 = edf[['DATESENT','Sales','Traffic]].copy()
edf2['DATESENT']=pd.to_datetime(edf2['DATESENT'],format='%m/%d/%Y')
edf2 = edf2.set_index(pd.DatetimeIndex(edf2['DATESENT']))
edf2.resample('w').sum()
edf2
            SALES
DATESENT     
2014-01-05  476
2014-01-12  67876

如果理解正确，重新采样('w'(会导致从2014-01-06(

星期一(到2014-01-12(星期日(的时间段？

有没有办法改变它，让它从2014-01-05(星期日(到2014-01-11(星期六(？(换句话说，财政周(？

此外，现在 sum(( 将所有列相加。有没有办法使用重采样功能将销售额和平均流量相加？

谢谢

Answer 1

df = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range(start='2014-01-01', end='2014-01-31', step=1),'sales':np.random.randint(31),'traffic':np.random.randint(31)})
df = df.set_index('Date')
#Change the week start day to Monday.
df.resample('W-MON').agg(['sum'])

或

#Change the week start day to Sunday
df.resample('W-SUN').agg(['sum'])