我正在尝试构建一个应用程序，该应用程序基于一个具有4个功能的表来提出建议(不同的类(：纬度、经度、时间和工作日。
我的应用程序的训练数据是100%个人的，所以对模型进行预训练并没有什么意义。我希望能够在设备上训练。我知道CoreML3支持更新神经网络和kNN分类器，但这真的能帮助我处理表格数据吗？
其他的表格分类器，如自夸树，随机森林。。。不幸的是，无法在设备上进行训练。对于那些更简单的机器学习算法的设备上训练，有CoreML的替代方案吗？或者CoreML不知何故已经做到了我想要的。
不幸的是，我并不是真正的神经网络专家。
仅仅因为Core ML没有提供什么，并不意味着它是不可能的。：-(您可以使用现有的库，也可以自己实现算法。
如果你想构建一个逻辑回归分类器，这很容易手工实现。(你甚至可以使用单层的神经网络，并且仍然使用Core ML。(