精度越高negative_mean_squared越大，还是计算越少越准确?

Question

-0.567 -4.235
以上negative_mean_squared误差值中哪一个计算的准确性更高？

Answer 1

值越高越好。所以在你的情况下-0.567更好。根据文档 sklearn 评分函数维护以下约定，较高的返回值优于较低的返回值。 但是，当您查看mean_squared_error或就此而言，甚至mean_absolute_error降低值时，它就更好了。因此，他们只是翻转值的符号以确保它遵循约定。例如，-0.567的结果mean_squared_error仅为0.567，而-4.235的mean_squared_error4.235远高于前者。