查找组合最大值

Question

我有以下数据帧：

{'date': '2019-10-21', 'hour': 3, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-21', 'hour': 4, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 1, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-21', 'hour': 0, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-19', 'hour': 5, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '2'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '3'}

我需要为每个id找到最新的日期和时间，例如id = 1，我想要2019-10-21和4，而我得到正确的日期，但hour=5

Answer 1

对所有 3 列使用DataFrame.sort_values并按列DataFrame.drop_duplicates删除重复项id：

L = [{'date': '2019-10-21', 'hour': 3, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-21', 'hour': 4, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 1, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-21', 'hour': 0, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-19', 'hour': 5, 'id': '1'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '2'},
{'date': '2019-10-20', 'hour': 0, 'id': '3'}]
df = pd.DataFrame(L)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.sort_values(['id','date','hour'], ascending=[True, False, False]).drop_duplicates('id')
print (df)
date  hour id
1 2019-10-21     4  1
7 2019-10-20     0  2
8 2019-10-20     0  3