Spark 结构化流不允许两个结构化流作业将数据写入同一个基本目录，而使用 dstream 可以实现。
由于默认情况下将为一个作业创建_spark_metadata目录，因此第二个作业不能使用与_spark_metadata目录由其他作业创建的相同目录作为基本路径，因此会引发异常。
除了为两个作业创建单独的基本路径之外，是否有任何解决方法。
是否可以在其他位置创建_spark_metadata目录或禁用而不会丢失任何数据。
如果我必须更改两个作业的基本路径，那么我的整个框架都会受到影响，所以我不想这样做。
不可以，尚无法更改元数据目录名称或位置。 您可以参考此链接以获取更多信息。
您能否解释为什么您必须更改项目的模型以更改路径。路径是否硬编码？或者您是否以特定方式读取此数据，不会受到影响？
编辑 1：您可以在此处使用分区。例如，如果数据存储为镶木地板，则可以在基本路径中包含分区。您可以添加具有数据源的列"src"，例如 SW1 表示流编写器 1，SW2 表示流编写器 2。
这些将在 hdfs 中具有以下路径：
-
/src=SW1 -
/src=SW2
现在，每个作业都可以直接写入其相应的分区，其他作业可以继续从基本路径读取。