cx_Oracle连接速度慢

Question

我使用cx_oracle和python 3.7连接到oracle数据库并执行存储在oracle数据库中的存储过程。

现在我正在按如下连接到数据库

dbconstr = "username/password@databaseip/sid"
db_connection = cx_Oracle.connect(dbconstr)
cursor = db_connection.cursor()
#calling sp here
cursor.close()
db_connection.close()

但在这个代码中，cx_Oracle.connect(dbconstr(的连接时间大约为250ms，整个代码将在

500ms我在python中使用的是flask rest api，这个代码就是用于这个目的的，当整个响应时间是500ms时，250ms的连接太长了。

我还尝试过在应用程序的整个生命周期内维护连接a，方法是为连接对象声明全局变量，并创建和关闭光标，如下所示，这将导致250ms

dbconstr = "username/password@databaseip/sid"
db_connection = cx_Oracle.connect(dbconstr)
def api_response():
cursor = db_connection.cursor()
#calling sp here
cursor.close()
return result

通过这种方法可以减少响应时间，但即使没有人使用应用程序，也可以保持连接。在空闲一段时间后，第一个请求的执行速度会在空闲一部分时间后降低，以秒为单位，这是非常糟糕的。

因此，我希望在创建具有良好响应时间的稳定代码方面得到帮助。

Answer 1

创建连接涉及数据库服务器上的大量工作：进程启动、内存分配、身份验证等。

您的解决方案(或使用连接池(是减少Oracle应用程序中连接时间的方法。一个带有acquire&围绕应用程序中的使用点发布有利于计划内和计划外的数据库维护。这是由于池的内部实现。

你的服务负载是多少？您可能想要启动一个池并获取/释放连接，请参阅如何优雅地使用带有Flask的cx_Oracle会话池？以及无响应请求-了解瓶颈(Flask+Oracle+Gunicorn(等。专业提示：保持游泳池小，并使最小&最大大小相同。

打开连接有问题吗？这会产生什么影响？有一些解决方案，如共享服务器或DRCP，但通常不需要使用它们，除非数据库服务器内存不足。