我正在尝试了解有关答案/推理引擎如何工作的更多信息，以及它背后的代码。
有没有关于这个主题的著名或做得好的算法、好书或论文？
像Google Now（答案不是预测部分），Siri和Wolfram这样的系统如何|阿尔法工作？
我知道他们使用自然语言处理和机器倾斜，但他们如何根据知识/事实的集合回答问题？
问题/答案不是用一种算法完成的。它可以是NLP算法的组合，例如词性标记，语义分析，语义和/或词汇解析等。然后可以使用许多方法，例如监督学习，聚类或仅存储信息并对其进行索引。
你能解释一下你想做什么吗？
你问了一个非常广泛的问题。推理引擎有许多实现，但它们的核心都依赖于自然语言处理和搜索算法，因此我将重点介绍这一点。
试试《人工智能：一种现代方法》一书。它有关于NLP和搜索的部分，非常好。
此任务称为问答。几年前，它有一个年度竞赛：数据仍然可用，并广泛用于研究论文。