通过使用查询而不是重复观察单个事件来加快为我的社交网络应用程序获取帖子的速度

Question

我有一系列键，可以为我的社交网络提供帖子对象，例如/posts/id/（post info）

当我加载帖子时，我使用 observeSingleEventOfType(.Value) 方法加载/posts/0，然后加载/posts/1 等。

我使用lazyTableView一次加载 30 个，而且速度很慢。有什么方法可以使用其中一种查询方法或其他方法使其更快，即使我必须重组 JSON 树中的数据。

我来自 Parse 重新实现我的应用程序，到目前为止，体验非常好。只是一件事我有点坚持。

编辑：

func loadNext(i: Int) { 
    // check if exhists
    let ideaPostsRef = Firebase(url: "https://APPURL")
    ideaPostsRef.childByAppendingPath(i.description).observeSingleEventOfType(.Value, withBlock: {
        (snapshot) in
        if i % 29 == 0 && i != 0 && !self.hitNull { return }
            // false if nil
            // true if not nil
        if !(snapshot.value is NSNull) {
            let postJSON  = snapshot.value as! [String: AnyObject]
            print("GOT VALID (postJSON)")
            let post = IdeaPost(message: postJSON["message"] as! String, byUser: postJSON["user"] as! String, withId: i.description)
            post.upvotes = postJSON["upvotes"] as! Int
            self.ideaPostDataSource.append(post)
            self.loadNext(i + 1)
        } else {
            // doesn't exhist
            print("GOT NULL RETURNING AT (i)")
            self.doneLoading = true
            self.hitNull = true
            return
        }
    }
}

这个递归函数本质上是从 firebase 获取键号 i 的值。如果是 NSNULL，它知道这是最后一个可能加载的帖子，并且再也不会这样做了。如果 NSNULL 没有被命中但i % 29 == 0则它作为基本情况返回，因此一次只加载 30 个帖子（0 个索引）。当我将doneLoading设置为 true 时，tableView.reloadData()是使用属性观察器调用的。

这是我正在获取的数组

的示例

"ideaPosts" : [ {
    "id" : 0,
    "message" : "Test",
    "upvotes" : 1,
    "user" : "Anonymous"
  }, {
    "id" : 1,
    "message" : "Test2",
    "upvotes" : 1,
    "user" : "Anonymous"
  } ]

Answer 1

更新：我们现在也在AskFirebase剧集中讨论这个问题。

从 Firebase 加载许多项目不一定很慢，因为您可以管道处理请求。但是您的代码使这变得不可能，这确实会导致性能欠佳。

在代码中，从服务器请求一个项，等待该项返回，然后加载下一个项。在简化的序列图中，如下所示：

Your app                     Firebase 
                             Database
        -- request item 1 -->
                               S  L
                               e  o
                               r  a
                               v  d
                               e  i
        <-  return item  1 --  r  n
                                  g
        -- request item 2 -->
                               S  L
                               e  o
                               r  a
                               v  d
                               e  i
                               r  n
        <-  return item  2 --     g
        -- request item 3 -->
                 .
                 .
                 .
        -- request item 30-->
                               S  L
                               e  o
                               r  a
                               v  d
                               e  i
                               r  n
                                  g
        <-  return item 30 --

在此方案中，等待的往返时间是 30 倍 + 从磁盘加载数据所需时间的 30 倍。如果（为简单起见）我们说往返需要 1 秒，从磁盘加载项目也需要一秒，至少到 30 * （1 + 1） = 60 秒。

在Firebase应用程序中，如果您一次性发送所有请求（或至少合理数量的请求），您将获得更好的性能：

Your app                     Firebase 
                             Database
        -- request item 1 -->
        -- request item 2 -->  S  L
        -- request item 3 -->  e  o
                 .             r  a
                 .             v  d
                 .             e  i
        -- request item 30-->  r  n
                                  g
        <-  return item  1 --     
        <-  return item  2 --      
        <-  return item  3 --
                 .
                 .
                 .
        <-  return item 30 --

如果我们再次假设往返 1 秒和加载时间为 1 秒，则您正在等待 30*1 + 1 = 31 秒。

所以：所有请求都通过同一个连接。鉴于此，get(1)、get(2)、get(3)和getAll([1,2,3])之间的唯一区别是帧的一些开销。

我设置了一个 jsbin 来演示该行为。数据模型非常简单，但它显示了差异。

function loadVideosSequential(videoIds) {
  if (videoIds.length > 0) {
    db.child('videos').child(videoIds[0]).once('value', snapshot => {
      if (videoIds.length > 1) {
        loadVideosSequential(videoIds.splice(1), callback)
      }
    });
  }
}
function loadVideosParallel(videoIds) {
  Promise.all(
    videoIds.map(id => db.child('videos').child(id).once('value'))
  );
}

相比之下：在我的系统上按顺序加载 64 个项目需要 3.8 秒，而通过管道加载它们（就像 Firebase 客户端本机加载一样）需要 600 毫秒。确切的数字将取决于您的连接（延迟和带宽），但流水线版本应始终明显更快。