我遵循了克里斯·佩特斯（Chris Pettus）的YouTube视频，名为PostgreSQL熟练度，供Python People编辑我的一些Postgres.conf设置。
我的服务器有28次RAM，在进行更改之前，我的系统内存平均约为3GB。现在，它徘徊在10GB左右。
max_connections = 100
shared_buffers = 7GB
work_mem = 64mb
maintenance_work_mem = 1GB
wal_buffers = 16mb
我现在没有任何问题，但是我想了解我所做的更改的利弊。我认为必须有一些切实的好处，即使我的系统中使用的平均内存三倍（用DataDog测量）。
我的服务器用于执行ETL（气流）并托管数据库。气流有很多连接，但通常这些文件很小（几个MB），这些文件与熊猫一起处理，与数据库相比，可以找到新的行，然后加载。
共享缓冲区用于Postgres内存缓存（与OS缓存相比，在更低级别接近Postgres）。将其设置为7GB意味着PG将缓存到7GB数据。因此，如果您正在进行大量的全表扫描或（递归）CTE，以提高性能。请注意，postgres主处理将在数据库启动中分配整个金额，这就是为什么您正在看到OS现在使用10GB RAM的原因。
work_mem用于各种内存，并发排序分配了此大小的桶。因此，这仅受max_connections *并发类型的界限，因此有效地仅受查询的复杂性的排序复杂性，因此增加这是系统稳定性的最大风险。（也就是说，如果您有一个查询计划器以8个合并执行的单个查询，则每次执行查询时都会使用8* work_mem）。
maintenance_work_mem是VACUUM和朋友使用的内存（包括ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY！增加此可能会提高真空速度。
wal_buffers超过16MB的好处，这是服务器一次写入的最大WAL块。这可以帮助缓慢写I/O。
另请参阅：https：//wiki.postgresql.org/wiki/tuning_your_postgresql_server