计算多个文章中的关键字出现

Question

我正在尝试计算已选择的不同文章中关键字的出现。我可以在Java 7中这样做，但在Java 8中挣扎。

结构就是这样。

关键字类

public class Keyword {
    private String word;
    private int value;
}

文章类

public class Article {
    private Set<Keyword> keywordsList;
    private boolean selected;
}

我如何计算我有a，b，c，...等的时间数。关键字

Map<Keyword,Integer> occurrenceMapping = new HashMap<>();
final Set<Article> articleSetFiltered = articleSet.stream()
            .filter(a -> a.isSelected())
            .collect(Collectors.toSet());
    for(Article a : articleSetFiltered) {
        for(Keyword k : a.getKeywordsList()) {
            if(!occurrenceMapping.containsKey(k)) {
                occurrenceMapping.put(k,1);
            }
            else{
                final int occurrence = occurrenceMapping.get(k);
                occurrenceMapping.put(k,occurrence+1);
            }
        }
    }

我开始做这样的事情。仍在围绕它工作，但不确定我要朝着良好的方向发展：/如果有人可以指导我朝正确的方向指导，那将是很棒的！

 Map<Keyword,Integer> occurenceMappingBis = articleSetFiltered = articleSet.stream()
            .filter(a -> a.isSelected())
            .forEach(
            article -> article.getKeywordsList()
                    .stream().collect(Collectors.groupingBy(keyword -> keyword, Collectors.counting()))
    );

Answer 1

类似的东西（我没有编译，但应该起作用）。假设Keyword覆盖hashcode/equals。

 articleSet.stream()
           .filter(Article::isSelected)
           .flatmap(ar -> ar.getKeywordsList().stream())
           .collect(Collectors.groupingBy(
                   Function.identity(),
                   Collectors.counting()));