我已经将一个CSV文件加载到我的Spark DataFrame中，此后，如果我尝试使用approxQuantile方法来计算，这给了我一个错误。尝试使用不同的数据集和不同的列，概率和相对词。帮助我了解发生了什么。
df.approxQuantile("column_name", [0.2,0.3,0.6,1.0], 0)
我收到以下错误：
py4j.protocol.py4jerror：调用o30.approxquantile时发生错误。跟踪：py4j.py4jexception：方法近似值（[[class scala.collection.mmutable。$ colon $ colon $ colon，scala.collection.mmmutable.immutable。$ cOLON $ cOLON $ cOLON，class java.lang.lang.dboung.doublang.double]）））在py4j.feflection上不存在。：132）在py4j.commands.callcommand.execute（callcommand.java:79）py4j.gatewaywayconconnection.run（gatewayconnection.java：214）
如果您的pyspark驱动程序使用SPARK 2.2.0并且SPARK群集运行2.1.1（或更早），则可能发生这种情况。确保您的驾驶员＆amp;群集版本匹配，您应该很好！
请参阅文档中有关2.2中近似接口的更改的注释：
在2.2版中更改：添加了对多列的支持。