MATLABtable允许您使用行名(例如MyTable.FourthColumn('SecondRowName'))对任何列/字段进行索引。与此相比，字典(containers.Map)似乎是原始的，例如，它充当1列表的角色。它还有自己的专用语法，这会减慢对如何编码的思考。
我开始觉得我可以忘记使用字典了。有没有典型的情况是不可取的？
TL；DR:否。containers.Map具有无法用table替代的用途。我不会选择table作为字典。
containers.Map和table有许多值得注意的差异。它们各有用处。我们可以用来创建字典的第三个容器是struct。
要将table用作字典，只需定义一列，并指定行名：
T = table(data,'VariableNames',{'value'},'RowNames',names);
以下是这些容器在用作字典时的一些显著差异：
速度：
struct具有迄今为止最快的访问速度(10倍)。当以等效方式(即具有行名称的单列表)使用时，containers.Map的速度大约是table的两倍。密钥：
struct仅限于有效变量名的密钥，其他两个可以使用任何字符串作为密钥。containers.Map键也可以是标量(浮点或整数)。数据：它们都可以包含异构数据(每个值都有不同的类型)，但如果执行此操作，
table会更改索引方式(T.value(name)用于异构数据，T.value{name}用于异构数据)。语法：为了查找关键字，
containers.Map提供了最直接的语法：M(name)。将table转换为字典需要毫无意义地使用列名：T.value(name)。如果关键字是由变量的内容给定的，那么struct看起来有点尴尬：S.(name)。构造：(参见下面的代码。)
containers.Map具有根据给定数据构建字典的最直接的方法。struct并非用于此目的，因此它变得很复杂。内存：这很难比较，因为
containers.Map是用Java实现的，因此whos只报告8个字节(即一个指针)。如果数据是同构的(所有值都具有相同的类型)和标量的，则table可以比struct更高效地存储内存，在这种情况下，一列的所有值都存储在单个数组中。其他差异：
table显然可以包含多个列，并且有很多有趣的方法来处理数据。stuct实际上是一个结构数组，可以被索引为S(i,j).(name)。当然，name可以是固定的，而不是可变的，从而导致S(i,j).name。在这三种类型中，这是唯一的内置类型，这就是它效率更高的原因。
以下是一些代码，显示了构建字典和查找值的这三个容器之间的区别：
% Create names
names = cell(1,100);
for ii=1:numel(names)
names{ii} = char(randi(+'az',1,20));
end
name = names{1};
% Create data
values = rand(1,numel(names));
% Construct
M = containers.Map(names,values);
T = table(values.','VariableNames',{'value'},'RowNames',names);
S = num2cell(values);
S = [names;S];
S = struct(S{:});
% Lookup
M(name)
T.value(name)
S.(name)
% Timing lookup
timeit(@()M(name))
timeit(@()T.value(name))
timeit(@()S.(name))
计时结果(微秒)：
M: 16.672
T: 23.393
S: 2.609
你可以更简单，你可以使用字符串字段访问结构：
clear
% define
mydata.('vec')=[2 4 1];
mydata.num=12.58;
% get
select1='num';
value1=mydata.(select1); %method 1
select2='vec';
value2=getfield(mydata,select2) %method 2