需要一个更快的方式来转换cv::Mat成一维矢量形式

Question

我有一个for循环，它接受n x n维的OpenCV Mat对象，并返回n^2 x 1维的Mat对象。它可以工作，但是当我计时方法时，它需要1到2毫秒。因为我调用这个方法三百万或四百万次，所以我的程序运行大约需要一个小时。我引用的一篇研究论文表明，作者能够编写一个具有相同功能的程序，该程序仅在几分钟内运行，而无需并行运行任何线程。在对每段代码进行计时后，下面的方法是唯一耗时> 1ms的部分。

static Mat mat2vec(Mat mat)
{
Mat toReturn = Mat(mat.rows*mat.cols, 1, mat.type());
float* matPt;
float* retPt;
for (int i = 0; i < mat.rows; i++) //rows
    {
        matPt = mat.ptr<float>(i);
        for (int j = 0; j < mat.row(i).cols; j++) //col
        {
            retPt = toReturn.ptr<float>(i*mat.cols + j);
            retPt[0] = matPt[j];
        }
    }
return toReturn;
}

是否有任何方法可以提高这种方法将n x n矩阵转换为n^2 x 1矩阵(或cv::Mat表示向量)的速度?

解决了大部分问题@berak，它现在运行得快多了。然而，在某些情况下，如下面，垫不是连续的。你知道我怎样才能在一个连续的垫子上获得ROI吗?

我的方法不是这样的:

static Mat mat2vec(Mat mat)
{
if ( ! mat.isContinuous() )
{ 
    mat = mat.clone();
}
return mat.reshape(1,2500);
}

问题发生在:

Mat patch = Mat(inputSource, Rect((inputPoint.x - (patchSize / 2)), (inputPoint.y -        (patchSize / 2)), patchSize, patchSize));
Mat puVec = mat2vec(patch);

Answer 1

假设Mat中的数据是连续的，Mat::重塑()获胜。

而且几乎是免费的。只有行/cols得到调整，没有内存移动。也就是说，mat = mat.reshape(1,1)将它作为一个1d浮点数组。

Answer 2

在OpenCV 3.2中看到这个，但函数现在是mat.reshape(1)