我有一个180列、200000行的庞大数据库。为了更好地说明，我有一个180 x 200000的矩阵。每个矩阵都是一个个个位数。我需要找到他们的同现次数。例如，我有一个5列的数据，值为1,2,3,4,5。我需要在数据库中找到（1，2）、（1，3）、（1,4）、（1.5）、（2，3）（2，4）、（2.5）、（3，4）（3，5）、（4，5）发生的次数。你能给我一个解决这个问题的方法吗？我接触过R和python。因此，任何使用这些方法的建议都会非常有帮助。这也可以使用AWS地图还原器来完成吗？这些行中的任何帮助或指针也会有所帮助。
对的计数只是单线态计数的乘积。
在我一岁的MacBook Pro上使用R:需要5秒
生成200000行180列的矩阵，其元素为数字：
mat<-矩阵（样本（0:9180*20000，repl=T），nc=180）
现在每行中的表格数字：
选项卡<-sapply（0:9，函数（x）rowSums（mat==x））
现在找到每行中的配对计数：
cp<-combn（0:9，2，函数（x）选项卡[，1+x[1]]*选项卡[，1+1x[2]）
对行求和：
colSums（cp）
验证第一行的结果：
tab2<-表（matrix（mat[1，]，nr=180，nc=180），matrix
all（tab2[lower.tri（tab2）]=cp[1，]）