使用 Amazon Sagemaker Python SDK 与 AWS SDK for Python (Boto3)

Question

我是 AWS 的新手，刚开始学习 sagemaker，我发现有两种方法可以训练模型： 使用 Sagemaker 训练模型

1. 创建并运行训练作业 (Amazon SageMaker Python SDK)
2. 创建并运行训练任务(适用于 Python 的 AWS 开发工具包 (Boto 3))

有没有人可以解释这两种方式之间有什么区别，两种方式都有优点和缺点吗？

谢谢

Answer 1

SageMaker SDK是一个简单、高级的开发工具包，专注于ML实验。它完全抽象了基础架构的复杂性，绝对是笔记本中使用的一种。

Boto3(和其他语言开发工具包)是服务级别的开发工具包，可让您完全控制 100% 的 SageMaker API，就像您在 EC2 等上一样。这是以较低级别的操作、更冗长等为代价的。此 SDK 最适合生产、自动化等。

希望这有帮助。