我有一个长字符串，其中包含多种格式的日期(dd-mm-yyyy，mm-dd-yyyy 等).如何将它们全部转换为相同的格

Question

我正在研究Python。我有很多很长的数据文本。每个文本都可以被视为一个字符串。在每个字符串中，我需要将字符串分成存在日期的列表元素。

eg. long string1 (date format: mm.dd.yyyy): 
05.12.2016 15:58:31 jsfkgskdlfsgfdslkcbj 05.13.2016 15:58:31  sdfasjdcakscsdv
01.14.2016fsdkjgfdhkvjxdbvxd
eg. long string2 (date format: dd/mm/yyyy): 
05/12/2016 15:58:31 jsfkgskdlfsgfdslkcbj 05.1.2016 15:58:31  sdfasjdcakscsdv
21/11/2016fsdkjgfdhkvjxdbvxd

步骤1：我需要编写一个通用代码，以便我可以在同一代码中传递两个字符串。

步骤2：代码的目标是将字符串转换为包含元素的列表 按日期分隔。

例如，长字符串 1 到列表 1 [05.12.2016 15：58：31 jsfkgskdlfsgfdslkcbj， 05.13.2016 15：58：31 sdfasjdcakscsdv， 01.14.2016fsdkjgfdhkvjxdbvxd]

第 3 步：然后获取日期最早的元素

上面示例的输出：01.14.2016fsdkjgfdhkvjxdbvxd

我得到了执行步骤 2 和 3 的帮助，当所有字符串都具有相同的日期格式时，我可以这样做。但我的挑战是首先读取一个字符串并弄清楚它使用的是哪种日期格式，然后根据日期对其进行解析和排序

如果给出一种日期格式，我有代码。

text = '05/12/2016 15:58:31 jsfkgskdlfsgfdslkcbj 05.1.2016 15:58:31  sdfasjdcakscsdv 21/11/2016fsdkjgfdhkvjxdbvxd'
list1 = list()
for d, t in zip(*[iter(re.split(r'(d+[/.]d+[/.]d+ d+:d+:d+)', text)[1:])]*2):
list1.append(d + t)
from datetime import datetime
list_sorted=sorted(list1,key=lambda s: datetime.strptime(s[0:19], "%d.%m.%Y %H:%M:%S") if '.' in s[0:19] else datetime.strptime(s[0:19], "%d/%m/%Y %H:%M:%S"))
complaint = list_sorted[0]
print(complaint)

上面的代码适用于单个日期格式的单个字符串。如何概括它以首先检测字符串中的日期格式，然后相应地解析它

Answer 1

您可以使用 dateutil 模块中存在的 dateutil.parser，它可以为您解析日期时间字符串，无论格式如何

In [17]: from dateutil import parser                                                                                                                                                   
In [18]: parser.parse('05/12/2016 15:58:31', fuzzy=True)                                                                                                                                           
Out[18]: datetime.datetime(2016, 5, 12, 15, 58, 31)
In [19]: parser.parse('05.1.2016 15:58:31', fuzzy=True)                                                                                                                                            
Out[19]: datetime.datetime(2016, 5, 1, 15, 58, 31)
In [20]: parser.parse('21/11/2016', fuzzy=True)                                                                                                                                                    
Out[20]: datetime.datetime(2016, 11, 21, 0, 0)

或者另一个收集日期时间对象并根据它对原始列表进行排序的示例

from dateutil import parser
#List of textdate srings
textdate = ['5.13.2001 21:23:54 fgdsgd', '05.12.2001 09:43:32 arfehfks']
#Collect datetime objects
dates = []
for item in textdate:
dates.append(parser.parse(item, fuzzy=True))
#Sort datetime objects and obtained original list on sorting
res = [textdate[i[0]] for i in sorted(enumerate(dates), key=lambda x:x[1])]
print(res)

输出将是

['05.12.2001 09:43:32 arfehfks', '5.13.2001 21:23:54 fgdsgd']