海生中的多层热图?

Question

>我有一个有 3 列的数据帧。每列都包含一些"标签"。我想研究三列标签之间的对应关系。因此，我为每对列创建了 3 个热图，显示一对标签出现的次数。

例如：

colA  | colB  | colC
dog     car     USA
cat     plane   Germany
fish    truck   Spain
eagle   bike    France
dog     car     USA
eagle   train   UK

上面前两列的热图是：

dog      2     0     0     0     0
cat      0     1     0     0     0
fish     0     0     1     0     0
eagle    0     0     0     1     1
car  plane truck bike train

现在，以同样的方式，我可以创建其他两个热图。我的问题是，我可以组合其中两个(例如，保持水平轴相同并为其他两列添加两个垂直轴(创建一个包含整个三元组对应的热图吗？

抱歉，如果我的问题看起来有点模糊，但我正在尝试查看是否有方法以热图的风格可视化三向对应关系。

Answer 1

此链接可以帮助您： 在 matplotlib 中组合多个热图

上面链接中的答案之一： 有几个选项可以同时显示 2 个数据集：

选项 1 - 绘制 2 个数据集差异的热图(或比率，以更适合您的情况为准(

pcolor(D2-D1)

然后提出其中的几个比较数字。

选项 2 - 将 1 个数据集呈现为 pcolor，另一个显示为计数：

pcolor(D1)
contour(D2)

如果你真的需要同时显示 N>2 个数据集，我会选择轮廓或轮廓：

contourf(D1,cmap='Blues')
contourf(D2,cmap='Reds', alpha=0.66)
contourf(D2,cmap='Reds', alpha=0.33)

3 个轮廓 F 命令的示例输出

或

contour(D1,cmap='Blues')
contour(D2,cmap='Reds')
contour(D2,cmap='Reds')

3 个轮廓命令的示例输出

不幸的是，Simiar alpha 技巧不适用于 pcolor。