r语言 - 如何操作日期列的时间部分?

Question

我如何编写此代码(hour来自lubridate包(？

目的：如果PICK_DATE的营业时间晚于16：00，则ADJ_PICK_DATE时间应为第二天03：00。如果PICK_DATE的小时部分早于 03：00，则ADJ_PICK_DATE是同一天的 03：00。问题是，当不需要更改时，代码仍然在PICK_DATE上增加 3 小时，即当PICK_DATE的小时部分在 03：00 和 16：00 之间时。

x$PICK_TIME <- cut(hour(x$PICK_DATE), c(-1, 2, 15, 24), c("EARLY", "OKAY", "LATE"))    
x$ADJ_PICK_DATE <- ifelse(x$PICK_TIME=="EARLY",
as.POSIXct(paste(format(x$PICK_DATE, "%d-%b-%Y"), "03:00"),
format="%d-%b-%Y %H:%M"), x$PICK_DATE)
x$ADJ_PICK_DATE <- ifelse(x$PICK_TIME=="LATE",
as.POSIXct(paste(format(x$PICK_DATE+86400, "%d-%b-%Y"),
"03:00"), format="%d-%b-%Y %H:%M"),
x$ADJ_PICK_DATE)
x$ADJ_PICK_DATE <- as.POSIXct(x$ADJ_PICK_DATE, origin = "1970-01-01")

请帮忙。

示例数据：

PICK_DATE   SHIP_DATE
01-APR-2017 00:51   02-APR-2017 06:55 AM
01-APR-2017 00:51   02-APR-2017 12:11 PM
01-APR-2017 00:51   02-APR-2017 12:11 PM
01-APR-2017 00:51   02-APR-2017 09:39 AM

Answer 1

这是一个简单、可重现的示例。我不得不根据您之前提出的问题编造一些示例数据。我建议阅读dplyr和lubridate，因为它们将帮助您操纵日期。

编辑：更新以使用月末日期。

library(lubridate)
library(dplyr)
df <- data.frame(pick_date = c("01-APR-2017 00:51", "02-APR-2017 08:53", "15-APR-2017 16:12", "23-APR-2017 02:04", "30-APR-2017 20:08"), ship_date = c("05-APR-2017 06:55", "09-APR-2017 12:11", "30-APR-2017 13:11", "02-MAY-2017 15:16", "05-MAY-2017 09:57"))
df %>% 
mutate(pick_date = dmy_hm(pick_date)) %>% 
mutate(ship_date = dmy_hm(ship_date)) %>% 
mutate(pick_time = case_when(
hour(pick_date) <= 3 ~ "early",
hour(pick_date) >= 16 ~ "late",
TRUE ~ "okay")
) %>% 
mutate(new_pick_time = case_when(
pick_time == "early" ~ hms(hours(3)),
pick_time == "late" ~ hms(hours(3)),
TRUE ~ hms(paste0(hour(pick_date), "H ", minute(pick_date), "M ", second(pick_date), "S")))
) %>% 
mutate(temp_pick_date = case_when(
pick_time == "early" ~ pick_date,
pick_time == "late" ~ pick_date + days(1),
TRUE ~ pick_date)
) %>% 
mutate(new_pick_date = make_datetime(year(temp_pick_date), month(temp_pick_date), day(temp_pick_date), hour(new_pick_time), minute(new_pick_time), second(new_pick_time))) %>%
select(-new_pick_time, -temp_pick_date)

这返回

pick_date           ship_date pick_time       new_pick_date
1 2017-04-01 00:51:00 2017-04-05 06:55:00     early 2017-04-01 03:00:00
2 2017-04-02 08:53:00 2017-04-09 12:11:00      okay 2017-04-02 08:53:00
3 2017-04-15 16:12:00 2017-04-30 13:11:00      late 2017-04-16 03:00:00
4 2017-04-23 02:04:00 2017-05-02 15:16:00     early 2017-04-23 03:00:00
5 2017-04-30 20:08:00 2017-05-05 09:57:00      late 2017-05-01 03:00:00

Answer 2

所以听起来你只需要做两种不同的算术运算，条件是日期时间的小时？

我能想到的访问小时组件的最简单方法是将时间存储在POSIXlt中。 我相信"l"代表或"列表"，这使您可以像列表一样对待时间戳，相应地，不同的时间测量值是可访问的属性。

喜欢这个：

> time <- as.POSIXlt('2017-07-29 15:12:01')
> time
[1] "2017-07-29 15:12:01 EDT"
> time$hour
[1] 15

因此，您可以编写一个函数来执行所需的操作，并将其提供给您的日期列。 我很难更进一步，因为我不太明白这个问题，但这里有一个骨架：

ComputeDifference <- function(time) {
if (time$hour < 3) {
# code to count orders between 0 and 3 "from same day 3:00"
}
if (time$hour > 16) {
# code to consider late orders
}
}

如果你提供样本数据并完善问题，也许我可以对此进行更彻底的破解。