我有一个类似的数据框架:
item_id
26--_-23
24--_-65
12
24--_-54
24
66
23
当我说
时df['item_id'] = df['item_id'].map(lambda x: x.split('--_-')[0])
我得到:
item_id
26
24
12
24
24
66
23
没关系。但是当我说:
df['par_id'] = df['item_id'].map(lambda x: x.split('--_-')[1])
我有以下错误:
df2['item_id'] = df2['item_id'].map(lambda x: x.split('--_-')[1])
IndexError: list index out of range
然后我决定尝试:
def split(x):
try: z = x.split('--_-')[1]
except: z = None
df2['par_id'] = df2['item_id'].apply(split)
但是在这种情况下,我得到了一个空的par_id列我知道,这可能是一个非常琐碎的问题,但是这里有什么问题?
您可以使用PANDAS函数str.split
,然后按str
选择列表 - 如果不存在值,则NaN
S:
df['item_id'] = df['item_id'].str.split('--_-').str[1]
print (df)
item_id
0 23
1 65
2 NaN
3 54
4 NaN
5 NaN
6 NaN
细节:
print (df['item_id'].str.split('--_-'))
0 [26, 23]
1 [24, 65]
2 [12]
3 [24, 54]
4 [24]
5 [66]
6 [23]
Name: item_id, dtype: object
在太空上拆分,切开第一项,使用逗号加入:
df['Key'].str.split(' ').str[1:].str.join(',')