将带有列表的字典添加到熊猫数据帧 (pd.DataFrame(dict) vs df.append(dict))

Question

我在将包含列表的字典添加到熊猫数据框中时遇到问题。我的数据如下所示：

a = {'id':[0,1,2,3,4,5,6],
 'value':[354,324,211,78,644,198,342]}

将字典添加到 pandas 数据帧时，它会将每个列表的元素添加到数据帧中的行中，如下所示：

test1 = pd.DataFrame(a)

但是，当我尝试附加字典(在本例中为同一字典(时，每列都包含一个列表。

test1 = test1.append(a, ignore_index = True)

我试图找出为什么会这样。有什么帮助吗？

谢谢。

Answer 1

你可以

再次使用pd.DataFrame：

test1.append(pd.DataFrame(a), ignore_index=True)

输出：

    id  value
0    0    354
1    1    324
2    2    211
3    3     78
4    4    644
5    5    198
6    6    342
7    0    354
8    1    324
9    2    211
10   3     78
11   4    644
12   5    198
13   6    342

或使用pd.concat

pd.concat([test1,pd.DataFrame(a)])