我在COL1上执行groupBy
,并使用concat_ws
获得COL2的串联列表。如何在该列表中获取价值计数?这是我的代码:
Dataset<Row> ds = df.groupBy("COL1").agg(org.apache.spark.sql.functions
.concat_ws(",",org.apache.spark.sql.functions.collect_list("COL2")).as("sample"));
使用大小函数。
大小(E:列):列返回数组或地图的长度。
以下示例在Scala中,并将其交给您将其转换为Java,但是无论编程语言如何,总体想法都是完全相同的。
val input = spark.range(4)
.withColumn("COL1", $"id" % 2)
.select($"COL1", $"id" as "COL2")
scala> input.show
+----+----+
|COL1|COL2|
+----+----+
| 0| 0|
| 1| 1|
| 0| 2|
| 1| 3|
+----+----+
val s = input
.groupBy("COL1")
.agg(
concat_ws(",", collect_list("COL2")) as "concat",
size(collect_list("COL2")) as "size") // <-- size
scala> s.show
+----+------+----+
|COL1|concat|size|
+----+------+----+
| 0| 0,2| 2|
| 1| 1,3| 2|
+----+------+----+
在Java中,如下所示。感谢Krishna Prasad与So/Spark社区分享代码!
Dataset<Row> ds = df.groupBy("COL1").agg(
org.apache.spark.sql.functions.concat_ws(",",org.apache.spark.sql.functions.collect_list("COL2")).as("sample"),
org.apache.spark.sql.functions.size(org.apache.spark.sql.functions.collect_list("COL2")).as("size"));