如何确保我们在PD.Merge期间不会失去行

Question

df1：df2：

  Column1  Column2  Column3           ColumnA  ColumnB ColumnC
0    a        x        x            0    c        y       y
1    c        x        x            1    e        z       z
2    e        x        x            2    a        s       s
3    d        x        x            3    d        f       f
4    h        x        x
5    k        x        x            

df1.merge（df2，left_on ='column1'，right_on ='columna'）

如何知道与H和K的行会丢失？

我知道pd.merge函数上的='left'选项，但是我如何识别没有匹配的值并同时执行内部加入？

我是否需要首先执行='左'，然后打印columnna是nan的列，然后删除这些？

编辑

用例就是以下内容：客户提供2个文件，说文件1中的第1列将始终在文件2的A列中具有匹配。

然后，我们想要一种安全的方法来断言，在违反此事时打印错误消息

Answer 1

如果需要查找所有不同的值，则使用isin与boolean indexing：

a = df1.loc[~df1['Column1'].isin(df2['ColumnA']), 'Column1']
print (a)
4    h
5    k
Name: Column1, dtype: object

进行检查是否可能在反向掩码中计数True s，并与0进行比较：

a = (~df1['Column1'].isin(df2['ColumnA'])).sum() == 0
print (a)
False

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对于更快的解决方案，请使用numpy与numpy.setdiff1d：

a = np.setdiff1d(df1['Column1'], df2['ColumnA'])
print (a)
['h' 'k']
a = len(np.setdiff1d(df1['Column1'], df2['ColumnA'])) == 0
print (a)
False