我可以让 concat() 忽略列名并仅根据列的位置工作吗?

Question

文档至少从 0.24.2 版本开始，指定 pandas.concat 可以忽略索引，ignore_index=True，但是

请注意，其他轴上的索引值在 加入。

有没有办法避免这种情况，即仅根据位置连接，而忽略列的名称？

我看到两个选项：

• 重命名列以使其匹配，或者
• 转换为 numpy，连接 Numpy，然后从Numpy回到熊猫

还有更优雅的方式吗？

例如，如果我想将序列 s 作为附加行添加到数据帧 df 中，我可以：

• 将 s 转换为帧
• 转置它
• 重命名其列，使它们成为 与DF相同
• 连接

它有效，但似乎非常"非蟒蛇"！

下面是一个玩具示例;此示例包含数据帧和序列，但相同的概念适用于两个数据帧。

import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
df['a']=[1]
df['x']='this'
df['y']='that'
s=pd.Series([3,'txt','more txt'])
st=s.to_frame().transpose()
st.columns=df.columns
out= pd.concat( [df, st] , axis=0, ignore_index=True)

Answer 1

在 1dataframe和 1series的情况下，您可以执行以下操作：

df.loc[

df.shape[0]， ：] = s.values