与Python Panda中的参考类型列表进行分类问题

Question

我正在尝试对列表进行排序(基于UserInfo类(，但是我遇到了一个错误 - assertionError：传递的3列，传递的数据有2列。尽管当我创建一个静态数组(使用一些固定值的虚拟数组(时，我没有得到此错误。

class UserInfo:
    def __init__(self,name,id,address):
        self.Name=name
        self.EId=id
        self.Address=address
from rwt import UserInfo
import pandas as pd
class saveuser:
    usertoadd=[]
    def adduser(self,name,id,address):
        obj1=UserInfo(name,id,address)
        obj1.Name=name
        obj1.EId=id
        obj1.Address=address
        saveuser.usertoadd.append(obj1)
    def sortbyname(self):
        labels=['Name','EId','Address']
        df = pd.DataFrame.from_records([saveuser.usertoadd],columns=labels)
        df.sort_values(by=['Name'], axis =1)
        print(df)
myObj=saveuser()
myObj.adduser("Susheel",1,"Delhi")
myObj.adduser("Kapil",3,"Dehradun")
print("---------------After sort------------------------")
myObj.sortbyname()

预期的结果列表应按名称排序。

Answer 1

您有多个错误。列表usertoadd具有2个saveuser对象，然后将其放在列表中以创建嵌套列表并将其传递给pd.DataFrame.from_records。这会导致错误：AssertionError: 3 columns passed, passed data had 2 columns。pd.DataFrame.from_records不知道saveuser属性，也无法在没有明确提供它们的情况下提取它们。您需要saveuser.__dict__的传递列表到from_records，因为它正确获取了Atributes-Values对的字典。

接下来，您没有将排序的df保存回原始df，而是对错误的axis进行了排序。要解决此问题，您只需要指定其他参数inplace=True并在axis=0

上排序

您只需要更改函数sortbyName(self(如下：

def sortbyname(self):
    labels=['Name','EId','Address']
    df = pd.DataFrame.from_records([user.__dict__ for user in saveuser.usertoadd], columns=labels)
    df.sort_values(by=['Name'], axis =0, inplace=True)
    print(df)

输出：

---------------After sort------------------------
      Name  EId   Address
1    Kapil    3  Dehradun
0  Susheel    1     Delhi

Answer 2

您忘了分配给DF。我认为您希望您的名字从上到下是从A-Z起，所以这会做到：

df = df.sort_values(by='Name')

否则您做

df.sort_values(by='Name', inplace = True)