最近，我在一次采访中被问及数据结构的用法。问题是：在创建英语词典时，我打算使用什么样的数据结构。词典将在每个字母表下包含单词的数量，每个单词将有1个含义。此外，我将如何实现数据结构来更新、搜索和选择不同的单词？
伙计们，你们有什么建议？你提出这个建议的原因是什么？
哈希表将是实现具有更新、搜索和选择功能的字典的首选数据结构。
哈希表是一种可以存储键值对的数据结构。它本质上是一个包含所有要搜索的键的数组。哈希函数(h(((用于计算数组的索引，其中可以插入或搜索元素。因此，当需要插入时，散列函数用于查找需要插入元素的位置。
合理假设下的插入是O(1(。每次插入数据时，插入数据都需要O(1(时间(假设哈希函数为O((。
查找数据也是类似的。如果我们需要找到单词x的含义，我们需要计算h(x(，这将告诉我们>x在哈希表中的位置。因此，我们也可以在O(1(中查找单词(哈希值(。
然而，O(1(插入和搜索并不总是成立的。没有什么可以保证哈希函数不会为两个不同的输入产生相同的输出，因此会发生冲突。为了处理这种情况，可以采用各种策略，即单独链接和开放寻址。但是搜索/插入将不再是O(1(。