在知道我有 9 个归因的情况下,如何可视化我的数据集?



>我正在治疗乳腺癌数据集的原始数据集(分类( 在许多网站上,我发现他们这样做的可视化:

属性 1 的 X 轴 用于归因的 Y 轴2

它们只有两个属性,如输入和类属性 = (0,1( 他们还在该可视化上绘制假设图 就我而言,我有 9 个属性

我该怎么做? 我选择任意两个属性还是什么?

它更像是数据的呈现。

人类的思维不可能处理超过3个维度。因此,即使你以某种方式可视化了9个维度,你也无法从中推断出任何东西。 我宁愿建议你一次取2或3个特征,并可视化多个图。话虽如此,有些地块还可以容纳 3 个以上的功能。 试试这个链接。

这个 kaggle 内核使用相同的乳腺癌数据集,并对可视化有一些有趣的见解。

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