将 Path2D 另存为 .PNG 或 .JPEG 来自 Python 中 Trimesh Module 的 .to_p

Question

我的主要目的是获取 STL 文件的绘图视图。我尝试了将 STL 文件转换为 SLDPRT 然后获取工程视图的 SolidWorks 方法，但在这种情况下，工程图视图包含大量噪声并且不准确。所以，我正在尝试Trimesh模块。到目前为止，随着

slicex = meshx.section(plane_origin=meshx.centroid, plane_normal=[0,0,30])
slice_2D, to_3D = slicex.to_planar()
slice_2D.show()

通过更改Plane_normal数组值，我得到了所需的横截面(有点类似于三个视图(，但我不知道如何将Spyder控制台中显示的图像保存为JPEG或PNG。我需要图纸视图进行进一步的图像分析。

有关此方法或任何其他获取图纸视图的方法的任何线索将不胜感激！谢谢！

Answer 1

我看到的最好的结果是使用 matplotib 并保存散点图。 您可以调整分辨率或保存为矢量，一旦它采用该格式：

import matplotlib.pylab as plt
slicex = meshx.section(plane_origin=meshx.centroid, plane_normal=[0,0,30])
slice_2D, to_3D = slicex.to_planar()
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,8))
ax.set_aspect('equal')
_ = ax.scatter(slice_2D.vertices[:,0], slice_2D.vertices[:,1], color='lightgray')
ax.axis('off')
plt.savefig('meshx_slice.png')

有关文件格式和选项的更多详细信息，请参阅此处。 这也适用于保存完整的2D网格或3D网格的平面视图，使用Trimesh.vertices作为点。

另类

如果你想复制slice_2D.show()的功能，你可以借用它的代码(它使用matplotlib(：

import matplotlib.pyplot as plt
# keep plot axis scaled the same
plt.axes().set_aspect('equal', 'datalim')
# hardcode a format for each entity type
eformat = {'Line0': {'color': 'g', 'linewidth': 1},
'Line1': {'color': 'y', 'linewidth': 1},
'Arc0': {'color': 'r', 'linewidth': 1},
'Arc1': {'color': 'b', 'linewidth': 1},
'Bezier0': {'color': 'k', 'linewidth': 1},
'Bezier1': {'color': 'k', 'linewidth': 1},
'BSpline0': {'color': 'm', 'linewidth': 1},
'BSpline1': {'color': 'm', 'linewidth': 1}}
for entity in slice_2D.entities:
# if the entity has it's own plot method use it
if hasattr(entity, 'plot'):
entity.plot(slice_2D.vertices)
continue
# otherwise plot the discrete curve
discrete = entity.discrete(slice_2D.vertices)
# a unique key for entities
e_key = entity.__class__.__name__ + str(int(entity.closed))
fmt = eformat[e_key].copy()
if hasattr(entity, 'color'):
# if entity has specified color use it
fmt['color'] = entity.color
plt.plot(*discrete.T, **fmt)
plt.savefig('meshx_slice.png')