如果我取一个float的低31位(指数和尾数(并逐个循环，则生成的浮点数按升序排列，从0开始，到float.MaxValue，然后到float.PositiveInfinity，然后进一步到float.NaN的许多不同位模式。
这个不错的属性似乎不适用于decimal数据类型。有没有办法以类似的方式按升序遍历所有可表示的十进制值(下限和上限之间(？
奖励：有没有快速计算可能的数字的方法？
其他信息：可以将 1.0 和 1.00 计为两个不同的数字。
decimal格式有一个符号位s、一个 96 位有效数f和一个从 0 到 28 的指数e(包括 0 和 28(。(s， f，e( 的表示值为 (−1(s•f/10e。
将 (s， f，e( 的规范表示定义为 (s， f • 10n，e+n( 的最大整数 n，其中f• 10n<296和e≤ 28。如果e不是 28，则典型有效数在天花板 (296/10(， 2 96−1 中，包括 296−1。
我们可以通过以下方式按升序循环访问非负decimal值：
设置 s = 0， e = 28。 对于 0 到 2^96 - 1 的 f，包括： 进程 (s， f， e( 作为十进制值。 对于从 27 到 0 的 e，包括： 对于从天花板(2^96/10(到2^96 - 1(含(的f： 进程 (s， f， e( 作为十进制值。
我们可以看到这是升序，因为f上的每个循环都以比前一个循环结尾的更大的表示值开头。我们可以看到每个可表示的值都包括在内，因为任何规范表示(s、f、e(的值都出现在f的循环中，其中e的值为e。我们可以看到没有重复的值，因为每个可表示的值在其规范表示中只处理一次。
为了将其限制为特定的下限和上限 L 和 U，我们可以找到L和U的规范表示。这些表示的组成部分告诉我们在哪里开始和结束f和e.该算法的另一种形式可能更适合于此。设fL和eL是L的规范表示的e和f，对于fU和eU也是如此。那么一个算法是：
(0( 将 s 设置为 0，将 f 设置为 fL，将 e 设置为 eL。 (1( 如果 e ≤ eU 和 f> fU，则停止。 (2( 过程 (s， f， e( 作为十进制数。 (3( 将 f 设置为 f+1。 (4( 如果 f 小于 2^96，请转到 (1(。 (5( 将 e 设置为 e-1，将 f 设置为 f/10。 (6( 转到 (1(。
负数的扩展是显而易见的。