如何在matlab中计算过滤的弯曲度

Question

我有两个变量：

• 包含原始图像的图像
• FilteredImage是已过滤的图像

两者都是RGB图像。我知道如何计算二维图像的弯曲

Image = unread('C:UsersklassPicturesman.jpeg');
NoiseImage = minimise(Image,'gaussian');
ImageFiltered = NoiseImage;
for c = 1 : 3
ImageFiltered (:, :, c) = medfilt2(NoiseImage(:, :, c) [3, 3]
end
Bending = norm(im2double(Image - FilteredImage))/norm(im2double(FilteredImage)) * 100;

当我试图用这个公式来计算我的数字时，我得到了这个错误：

使用范数时出错
输入必须为2-D。

Answer 1

我尝试将三维图像传递给norm()函数。解决方法是通过rgb2gray()函数将每个图像转换为二维图像。因此，我用公式疏散带状物

Bending = norm(im2double(rgb2gray(Image) - rgb2gray(FilteredImage)) / norm(im2double(rgb2gray(Image))) * 100