使用scikitslearn访问多元回归中的y截距

Question

我在这篇文章中遵循了公认的答案：

Python 中的多元线性回归

在评论中，它提到了如何用常数项（y-intercept）拟合直线。如何访问此？

Answer 1

拟合模型后，截距可用作model.intercept_。这里有一个例子：

# Example that should have intercept of 1
x = np.random.rand(10,3)
y = 1 + x.dot([1,2,3]) + 0.05 * np.random.rand(10)
lr.fit(x, y)
lr.coef_
>> array([ 1.01701958,  2.00951304,  3.00504058])
lr.intercept_
>> 0.99952789780697682