我正在尝试使用公式a*exp(-bx)对各个点(x,y)进行指数拟合,试图找到最适合我的观点的A和B。
double[] xx = curveFitter.fit(new ParametricUnivariateFunction() {
public double value(double v, double... doubles) {
return doubles[0] * Math.exp(-1 * doubles[1] * v);
}
public double[] gradient(double v, double... doubles) {
return new double[]{v, 1};
}
}, new double[]{0, 0});
我得到了一些数字,但它们不符合我的观点,似乎无法在上面找到任何文档。
使用Commons-Math3-3.0
如果您要估算此信息,我建议您使用Y的日志,这将为您提供图形
y' = log(y) = A - B * x;
您可以计算斜率和截距。
slope = sum((x - mean(x)) * (y' - mean(y')) / sum((x - mean(x))^2) // -B
intercept = mean(y' - x * slope) // A