我已经使用了OpenCV已有一段时间了，并且想知道切换到MATLAB是否是个好主意。据我所知，它们都与建立在基础OpenCV库上的MATLAB相同。OpenCV是开源，它是一个明确的优势，并在更多平台上支持。
我正在尝试针对瞳孔检测的算法，因此我需要确切的结果。
任何人都知道MATLAB使用的速度，处理或内置功能的任何优点？
如果您已经知道OpenCV，则请使用OpenCV。目前，OpenCV是用于计算机视觉的最全面的开源库，它具有较大的用户社区。OPENCV比MATLAB具有更多的计算机视觉功能。它的许多功能都在GPU上实现。该库正在不断更新（大约每3到4个月发布一次更新版本）。通常，C OPENCV代码的运行速度比MATLAB代码快（如果不够快，您可以通过优化源代码更快地制造它）。
MATLAB可用于快速原型制作，MATLAB代码非常容易调试。它具有良好的文档和支持。但是，正如其他人所提到的那样，MATLAB不是开源的，其许可证非常昂贵，而且程序也不可移植。MATLAB是一种解释的语言，对其性能产生负面影响。在计算机视觉中，性能很重要，尤其是当您进行实时视频处理时。它的程序也可以快速制定，但是您将不得不依靠高级功能（即用C专业编写的内置功能），MEX函数（您自己的C代码），并且您必须学习如何进行矢量化您的代码以达到不错的速度。
您尚未提及您的使用方式，因此我要假设您正在使用C ;如果您使用Python，请阅读此页面。
如果您打算使用GPU进行处理，那么我建议您坚持使用C ..当然，您可以对代码进行许多其他优化。
对于Matlab，也可以做一些相当基本的事情。
一天结束时，我要说的是，您越接近机器级别的语言，您的表现就会越好。但是，当然，使用C可能会很痛苦，因为有一个高编写不优化的代码和内存泄漏的机会。因此，C 给出了最好的权衡。
hth
您的问题确实没有任何意义。
opencv 是用于执行计算机视觉任务的C 库。除C 外，还通过绑定提供了对其他编程语言的支持。
matlab 是一个完整的科学套件，由具有自己语言的大规模IDE组成。
如果您希望代码在MATLAB中运行，则编写MATLAB代码。但是，您还需要安装4GB IDE并支付相当昂贵的许可证。
我的个人选择是将OpenCV与Python语言绑定一起使用，因为这为我提供了一个不错的脚本界面来进行矩阵操作（可以说比Matlab的操作更混乱），同时仍然可以轻松访问OpenCV函数。
>如果您对OpenCV的真正了解表示，您永远不会考虑从OpenCV切换到MATLAB。
您也可以将OpenCV与Python或CPP甚至Java等一起使用。
实际上，您不应仅考虑完成整个任务。
像OpenCV一样，其他库也存在。
例如，
numpy ->用于快速数字计算
matplotlib->显示图形窗口等，例如matlab。
Scipy ->用于快速科学计算。
如果您使用 your_programming_language opencv matplotlib numpy scipy 肯定会想知道OPENCV。而且，不用担心如何将这些图书馆交织在一起。只需提及他们的名字并进行实际编码即可。就这样。