我正在尝试将AI编码与TIC-TAC-TOE有点相似。您可以在此处查看其规则。
我正在使用的Min-Max算法和分析功能可以在此处找到
到目前为止我尝试过的方式：
- 我已经建立了一些对当前玩家有益的模式。（在Python中）
例如。my_pattern = " ".join(str(x) for x in [piece, None, piece, piece, None])
- 我将这些模式与每件作品的六角形游戏板上的所有6个可能的方向匹配（不适合空格）。确切地说，将
my_pattern与6个不同的数组匹配（每个数组代表6个不同的方向之一）。
现在，此分析功能实际上应该计算什么？
- 整个董事会状态的得分？
- 最后一步的得分？
如果某人可以准确描述分析功能的目的，那将是很棒的。
分析功能代表板的当前状态。它可能/可能不包括最后一步，以前的任何动作或达到董事会职位的移动顺序。它也应该考虑播放谁的转弯。
我的意思是相同的板可能是好/坏的白色/黑色，具体取决于转弯是谁。（称为国际象棋中的Zugzwang的情况）。
另外，可以以各种移动序列达到相同的板，因此，是否要将其包括在分析中，这取决于游戏的类型。（高级国际象棋发动机肯定包括移动顺序，尽管不是计算当前板，而是为了进一步分析达到该职位的可能性）。但是，在此游戏中，我认为您的分析功能不需要包括最后一个或任何以前的移动（顺序）。
编辑：
分析功能的示例：
value = 10000*W(4) - 10000*W(3) + 200*W(2.1) + 200*W(1.2) + 100*W(2) + 100*W(1.1) + 2*W(1e) + 10*W(1m) + 30*W(1c) - (10000*B(4) - 10000*B(3) + 200*B(2.1) + 200*B(1.2) + 100*B(2) + 100*B(1.1) + 2*B(1e) + 10*B(1m) + 30*B(1c))
其中：
W = white
B = black pieces
4 = made line of 4 pieces
3 = made line of 3 pieces
2 = made line of 2 pieces having possibility of getting extended to 4 from atleast one side
. = blank (ie, 1.2 = W.WW on the board)
1.1 = Piece|Blank|Piece and possibility of extending to 4 from atleast one side
e|m|c = edge|middle|center of board, and possibility of extending to 4 from either sides
该分析功能的积极结果意味着白色更好，0表示平衡板，负值表示黑色具有有利的位置。您可以由于要执行的测试结果而更改权重。但是，找到所有可能的组合是详尽的任务，但是游戏是这样的：）