允许bloom滤波器允许以100％的保证在集合中不存在该元素。但这可能会证明1％的机会表明元素存在，而实际上它不存在。
但是它可以用于复杂的对象和键 - 不仅是单个密码，ID或名称吗？例如，假设我有数百万个具有独特特征的对象（ID，名称，其他一些字段） - 我可以同时使用Bloom Filter与所有这些特征一起检查对象不存在吗？
当然可以。您有多种选择：
- 将所有这些字段（ID，名称，其他字段）组合到一个组合键中。并计算该组合键的哈希函数。
- 为每个字段维护单独的Bloom滤波器（一个用于ID的Bloom滤波器，名称的另一个Bloom Filter，另一个字段的一个Bloom Filter）。查询时，您可以单独查询每个Bloom过滤器。仅当每个Bloom过滤器返回YES时，该对象最有可能在集合中。如果一个或多个BLOOM滤镜返回否，则该对象并非绝对不在集合中。即使您只有有关对象的部分信息，这也使您可以查询。
- 或两者的组合，例如，ID的一个花朵过滤器，一个用于名称和其他字段的组合。
当然，拥有多个Bloom过滤器使用更多的内存。