在数据挖掘中使用序数进行缩放是否有意义

Question

在数据挖掘回归问题中，有一个名为"质量"的列，其值为：

['Excellent','Good','Average','Fair','Poor']

所以我认为"好"比"平均"好，我将它们更改为带有映射的序数：

'Excellent' : 5 
'Good' : 4 
'Average' : 3 
'Fair' : 2 
'Poor' : 1 

所以我的问题是：

将值更改为数字后，是否可以对这个序数进行均值和方差缩放，例如，带有熊猫的标准缩放器

Answer 1

这个问题无法回答。

将序数编码为整数是一种启发式方法。例如，使用 -100、-10、0、5、10 或其缩放版本可能会获得更好的结果。或者可能根本不重要！

如果您想知道这是否必要，则需要调查数据和过程的统计模型。这很难，你必须自己做（因为我们没有你的数据，问题，没有足够的时间）。