我可以使用SparkSession获取配置单元中的表列表，或者访问如下代码所示的配置单元表。现在我的问题是，在这种情况下，我是否使用带有Hive Context的Spark？
还是说，要在Spark中使用配置单元上下文，我必须直接使用HiveContext对象来访问表，并执行其他与配置单元相关的功能？
spark.catalog.listTables.show
val personnelTable = spark.catalog.getTable("personnel")
我可以使用SparkSession获取配置单元中的表列表，或者访问如下代码所示的配置单元表。
是的，你可以！
现在我的问题是，在这种情况下，我是否使用带有Hive Context的Spark？
这取决于您如何创建spark值。
SparkSession具有带有enableHiveSupport方法的Builder接口。
enableHiveSupport()：Builder启用配置单元支持，包括连接到持久配置单元元存储、支持配置单元序列和配置单元用户定义函数。
如果您使用了该方法，您就得到了配置单元的支持。如果没有，那么，你没有。
你可能认为spark.catalog在某种程度上与Hive有关。好吧，它本来打算提供Hive支持，但默认情况下目录是in-memory。
目录：目录用户可以创建、删除、更改或查询底层数据库、表、函数等的接口。
spark.catalog只是Spark SQL附带的两个接口——in-memory(默认)和hive。
现在，你可能会问自己这个问题：
是否有任何方法，例如通过spark.conf，来了解是否已启用配置单元支持？
据我所知，没有isHiveEnabled方法或类似方法可以用来判断您是否使用支持配置单元的SparkSession(事实上，您不需要这个方法，因为您负责创建SparkSession实例，所以您应该知道Spark应用程序的功能)。
在给定SparkSession实例(例如spark-shell或Databricks)的环境中，检查特定SparkSesssion是否启用了配置单元支持的唯一方法是查看目录实现的类型。
scala> spark.sessionState.catalog
res1: org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog = org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionCatalog@4aebd384
如果您看到使用了HiveSessionCatalog，则SparkSession实例是Hive感知的。
在spark shell中，我们也可以使用spark.conf.getAll。该命令将返回spark会话配置，我们可以看到"spark.sql.catalogImplementation->hive"建议hive支持。