我的输入状态为shape = (84,84,4)
state = Input(shape=(84,84,4), dtype="float")
它是连续帧的堆叠序列。
我想把这个状态作为输入传递给keras模型,首先-到time分布层然后- to LSTM
据我所知,时间步长是第一个维度我需要将的状态调整为shape=(4, 84, 84)
state_t=tf.transpose(state,[2,1,0])
这是你要找的吗?
(或[2,0,1],这取决于你想做什么…)