我正在做我的OCR项目。为此，我使用64x64的图像大小，因为当我尝试32x32等一些像素丢失。我尝试了分区密度、泽尼克矩、投影直方图、距离轮廓、交叉等特征，主要问题是特征向量的大小太大，我将以上特征组合起来进行了尝试。但每当我训练神经网络，我有一个错误"内存不足"。我试过PCA降维，但效果不好。我在训练中没有提高效率。在我的个人电脑和笔记本电脑上运行代码。两者都有相同的错误。我的内存是2GB。所以我考虑减小图像的大小。有解决这个问题的办法吗?
我还有一个问题，每当我尝试使用相同的特征训练神经网络时，结果是不同的。如何解决这个问题呢?
这与图片的大小无关。64*64的图像肯定不会耗尽你的RAM。你的神经元网络或其他算法肯定有问题。
请粘贴您的实现细节。我们甚至不知道你在说什么语言