将数据帧保存到 CSV 时删除反斜杠转义字符

Question

我目前有一个Pandas DataFrame，其中包含许多转义字符中使用的反斜杠。例如，有些字符串的形式为 'Michael's dog' 。

当我使用 pandas.DataFrame.to_csv 将此数据帧保存到 CSV 文件时，我想去掉这些反斜杠，以便 CSV 文件中的条目将被简单地"Michael's dog"。

有没有一种简单的方法可以做到这一点，无论是利用函数还是方法？我尝试遍历原始数据帧并手动进行更改，但我无法摆脱必须有更有效的方法的感觉。

谢谢。

编辑

很抱歉造成混乱，也许我应该在最初的问题中更具体。

我遇到问题的数据形式如下：

[' ['Mazda', 'it', "Mazda 's", 'its', 'its', "Mazda 's"]',
 " ['the 2019 Mazda3', 'the 2019 Mazda3', 'it', 'the 2019 Mazda3', 'The 2019 Mazda3', 'its']",
 " ['the car', 'its']",
 ' ['the Japanese automaker', "the brand 's"]']

如您所见，数据在技术上是一个列表而不是一个字符串，这意味着简单地使用 replace 是行不通的。

Answer 1

不要使用 str.replace，它会简单地替换每个 '\' 字符。

请改用这个：

df.ColumnName.str.decode('unicode_escape')

测试：

>>> data = {'Name':['Tom\\'', 'nick', 'krish', 'jack'], 'Age':[20, 21, 19, 18]} 
>>> df = pd.DataFrame(data)
>>> df.Name.str.decode('unicode_escape')
0    Tom'
1     nick
2    krish
3     jack
Name: Name, dtype: object

作者测试：

>>> data
{'Name': [' ['Mazda', 'it', "Mazda 's", 'its', 'its', "Mazda 's"]', " ['the 2019 Mazda3', 'the 2019 Mazda3', 'it', 'the 2019 Mazda3', 'The 2019 Mazda3', 'its']", " ['the car', 'its']", ' ['the Japanese automaker', "the brand 's"]']}
>>> df = pd.DataFrame(data)
>>> df.Name.str.decode('unicode_escape')
0     ['Mazda', 'it', "Mazda 's", 'its', 'its', "Ma...
1     ['the 2019 Mazda3', 'the 2019 Mazda3', 'it', ...
2                                   ['the car', 'its']
3           ['the Japanese automaker', "the brand 's"]
Name: Name, dtype: object

源：https://stackoverflow.com/a/14820462/6741053