如何测量 Python 程序的执行时间(功能结构)?

Question

我需要测量具有以下结构的Python程序的执行时间：

import numpy
import pandas
def func1():
code
def func2():
code
if __name__ == '__main__':
func1()
func2()

如果我想使用"time.time(("，我应该把它们放在代码中的什么位置？我想获取整个程序的执行时间。

备选方案1：

import time
start = time.time() 
import numpy
import pandas
def func1():
code
def func2():
code

if __name__ == '__main__':
func1()
func2()

end = time.time()
print("The execution time is", end - start)

备选方案2：

import numpy
import pandas
def func1():
code
def func2():
code

if __name__ == '__main__':
import time
start = time.time() 
func1()
func2()
end = time.time()
print("The execution time is", end - start)

Answer 1

在 Linux 中：您可以使用 time 命令 test.py 运行此文件

时间 蟒蛇3 test.py

程序运行后，它将为您提供以下输出：

实际 0M0.074s 用户 0m0.004s 系统 0m0.000s

此链接将告诉您获得的三次之间的区别

Answer 2

整个程序：

import time
t1 = time.time() 
import numpy
import pandas
def func1():
code
def func2():
code
if __name__ == '__main__':
func1()
func2()
t2 = time.time()
print("The execution time is", t2 - t1)