致命标志解析错误：未知命令行标志"logtostderr"

Question

系统信息

1. 操作系统平台和发行版：Windows 10 64位
2. TensorFlow安装自(源或二进制)：二进制
3. TensorFlow版本：1.5.0-dev20171115'
4. Python版本3.5.2(v3.5.2:4def2a2901a52016年6月25日22:18:55)
5. GPU:nVidia GeForce 755M 2GB
6. CPU：Intel x64-64 Intel Core i5-4200M CPU@2.50Ghz，8GB内存

描述问题：

最初，我遇到的问题描述如下：https://github.com/tensorflow/models/issues/2653

中给出的解决方案是尝试每晚安装tf。我这样做如下：每季度

然而，现在当我尝试运行以下命令时：

C:UserskannanDocumentsMDLearningmodelsresearchobject_detection>train.py --logtostderr --train_dir=training/ --
pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config

我得到以下错误：

FATAL标志解析错误：未知的命令行标志"logtostderr"传递-helpshort或-helpfull以查看有关标志的帮助。

知道如何解决这个问题吗？

EDIT:我省略了--logtostderr并尝试了相同的命令。从下面的PDF中可以看到，我可能最终出现了内存分配错误。我知道它真的很长。为了简单起见，我强调了一些重要错误：第1、2、106、107、111和115页。

PDF内存错误

知道怎么绕过这个吗？我使用的批量大小为1，可能不能再低了。我已经使用了大约187个图像，每个图像中都标记了两个类。我所有的图像都是960乘720像素。我的GPU计算能力是3.0

Answer 1

--logtostderr不是受支持的标志，请参阅此问题